Protótipo de Solução para Detetar e Sinalizar Defeitos em Pavimentos Rodoviários Baseado em Técnicas de Visão Computacional
Gonçalves, M. G.
; Marques, T. M.
; Gaspar, P. M. F. D. O. G.
;
Soares, V. N. G. J. S.
;
Caldeira, JMLPC
RISTI - Revista Iberica de Sistemas e Tecnologias de Informacao Vol. -, Nº 52, pp. 25 - 44, December, 2023.
ISSN (print): 1646-9895
ISSN (online): 1646-9895
Scimago Journal Ranking: 0,13 (in 2023)
Digital Object Identifier: 10.17013/risti.52.25-44
Abstract
Este artigo apresenta um protótipo funcional para avaliar e validar a utilização de técnicas de visão computacional, na identificação de defeitos em pavimentos rodoviários, no contexto de uma cidade inteligente. É realizado um estudo de avaliação de desempenho de três redes neuronais convolucionais, YoloV4-Tiny, SSD MobileNet e RetinaNet, aplicadas a este cenário. Partindo dos resultados observados, descreve-se a proposta e o processo de implementação do protótipo, que tem por base uma plataforma Raspberry Pi 4. O protótipo é sujeito a validação e testes funcionais. Comparativamente ao método atualmente utilizado pela Infraestruturas de Portugal, para a identificação de defeitos em pavimentos, esta abordagem é mais ágil, eficaz e eficiente, contribuindo para uma rápida deteção e notificação dos mesmos.
