A maneira como as pessoas se vestem está fundamentalmente atrelada a identidade social, e pode oferecer pistas sobre a situação financeira, status, gostos, e até mesmo cultura. Um algoritmo capaz de identificar peças de vestuário pode auxiliar as empresas do setor de vendas de roupas a entender o perfil dos potenciais compradores e focar em vendas direcionadas a nichos específicos, bem como desenvolver campanhas com base no gosto dos clientes. Neste contexto, modelos de redes neurais convolucionais têm se mostrado eficientes na tarefa de classificação de imagens. Este artigo explora e analisa modelos de redes neurais convolucionais na tarefa de classificar partes de vestuários através de imagens. Os modelos testados e comparados neste artigo obtiveram maior acurácia quando comparados aos modelos não convolucionais da literatura.