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Compressão de mapas de profundidade usando predição e funções polinomiais

-, R. S. ; Silva, E. ; Pagliari, C.L.P. ; Rodrigues, Nuno M. M. ; Faria, S.M.M.

Compressão de mapas de profundidade usando predição e funções polinomiais, Proc Simpósio Brasileiro de Telecomunicações SBrT, Fortaleza, Brazil, Vol. 0, pp. 0 - 0, September, 2013.

Digital Object Identifier: 0

Abstract
Em técnicas que se baseiam nas informações de textura e de profundidade para gerar vistas virtuais, os mapas de profundidade precisam ser representados com um número reduzido de bits sem comprometer a qualidade visual das vistas virtuais. A codificação de mapas usando segmentação flexível e aproximação dos resíduos de predição por funções lineares (LFP) tem alcançado resultados promissores. As vistas virtuais, geradas a partir de mapas codificados com o LFP, têm melhor qualidade visual quando comparadas às vistas geradas com mapas codificados com diversos algoritmos testados. Neste artigo é proposto aproximar o resíduo de predição usando, além de funções lineares, funções constantes e quadráticas. E ainda, utilizar quantizadores treinados para cada taxa pretendida. Os resultados obtidos, empregando o esquema proposto, tem desempenho superior em termos de taxa de compressão dos mapas e de qualidade visual das vistas virtuais.